I&T Solution

ITSolutionRef

S-0534

Solution Name

AI Prediction/Identification Algorithms for Risks of Diabetes, Hypertension, Hyperlipidemia & Hyperuricemia

Solution Description

採用非侵入式數據變量(年齡、性別、BMI & WHR以及少量問卷),即可快速、海量預測或識別定位有四高風險(以及四高風險基礎上的核心慢性病、重症、甚至癌症等相關風險)人士的AI算法工具。採用AI算法工具的好處是成本低,效率高以及效用高,當全面採用非侵入式數據,敏感度及特異度最高可達80%,若進一步採用少量侵入式數據(指尖血),敏感度及特異度最高可達95%,且更可以精準分析13種四高相關重症風險,如心梗及腦中風等。適用於政府及公營機構為社區提供慢病防治,實現區域人士「早預防、早治療」,「病向淺中醫」的健康管理及慢病防治理念。

Application Areas

Health

Population

Social Welfare

Technologies Used

Artificial Intelligence (AI)

Cloud Computing

Data Analytics

Deep Learning

Machine Learning

Predictive Analytics

Use Case

標準化有限數據變量做快速、精準分析,為政府相關部門提供所分析人士的AI分析報告,主要內容包括:1. 識別四高潛在風險人士以及相關風險未來(最長10年)發展趨勢;2. 識別主要常見慢性病重點防治人士以及相關風險未來(最長10年)發展趨勢;3. 識別常見重症以及癌症高風險人士,以及未來(最長10年)風險發展趨勢;4. 快速定製上述人士個性化體重、體型AI改善方案,為社區公共衛生、基層醫療健康相關機構提供相關健康/疾病風險量化,可執行的改善方案指引。

If any government department would like to conduct PoC trial or technology testing on the I&T solution, please contact Smart LAB.