現時，在道路交界處和行人過路處的車輛與行人交通量點算工作主要由人手點算和記錄進行。處理收集的數據需要大量的人手工作及容易產生人為錯誤。以自動視像分析技術點算及分類行人/車輛被認為是適合於改善交通調查的效率與準確度。在香港道路交界處，包括迴旋處，有行人過路設施的燈號控制道路交界處進行概念驗證以校驗擬議解決方案的可行性及準確性被認為是必要的。
服務需求
業務需求編號
N-0012
名稱
行人與車輛的自動交通調查
業務需求/挑戰
應用領域
運輸
預期成果
- 在道路交界處設備的安裝及供電沒有不可解決的問題。
- 不利的光線和天氣狀況可以緩解。
- 點算行人和車輛的準確度高於90%。
- 車輛分類可根據交通統計年報分成10類。
- 將進行的私隱影響評估以確保符合《個人資料 ( 私隱 ) 條例》。
- 會建議完全實施計劃的費用及時間估算。
擬採用的技術
人工智能
深度學習
機器學習
影像分析
