每个项目需要收集的资讯包括商品/服务项目的描述、零售点的名称/类型、购买日期、支出金额、配送费（如可分开计算）等。
为了提升运作效率，受访者可以选择提供纸本收据，或透过网站上传收据照片，代替填写问卷的相关部分。
编码员需要花费大量时间阅读收据上的资讯并将其输入至系统。为了节省人力，建议利用人工智能从收据中提取所需资讯，并将其输出为系统化格式。
在未来，我们可能会扩展到使用其他类型的文件。因此，如果所提议的解决方案也能从其他文件中提取信息，将会更为理想。
服务需求
业务需求编号
N-0250
名称
通过人工智能从收据中提取资讯
业务需求/挑战
应用领域
城市管理
发展
环境
卫生
房屋
基础设施
运输
预期成果
该解决方案预期可以从收据的图片中提取所需资讯，并以结构化格式（如 CSV、JSON 或 XLSX 等）提供输出数据。
拟采用的技术
物联网
机器学习
