現有的電腦系統每日處理大概七萬至八萬份電子文件,當中約有二千至三千份文件懷疑涉及不正確資料,因此需要進行人手核對。若懷疑電子文件內有不正確資料,有關人員便須致電或發出電子查詢予電子文件提交者,以作出澄清及更正。若電子文件上懷疑涉及虛假資料,該個案會轉介至執法機關進行調查。此項目是希望優化現有的電腦系統,利用人工智能,機器學習和其他技術,找出及處理懷疑有不正確資料的電子文件。
N-0043
自動化核對電子文件
現有的電腦系統每日處理大概七萬至八萬份電子文件,當中約有二千至三千份文件懷疑涉及不正確資料,因此需要進行人手核對。若懷疑電子文件內有不正確資料,有關人員便須致電或發出電子查詢予電子文件提交者,以作出澄清及更正。若電子文件上懷疑涉及虛假資料,該個案會轉介至執法機關進行調查。此項目是希望優化現有的電腦系統,利用人工智能,機器學習和其他技術,找出及處理懷疑有不正確資料的電子文件。
工商業
經人工智能、機器學習、機械人流程自動化和其他技術優化的電腦系統應能提高所收到電子文件的準確性(如在提交時自動要求提交者確認和澄清可疑的資料)、更精確地找出懷疑有不正確資料的文件、以及改善人手核對工作的效率(如使用自動或機器輔助的檢查和更正),從而減省人手核對的工作量。
人工智能
機械人流程自動化
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