现有的电脑系统每日处理大概七万至八万份电子文件,当中约有二千至三千份文件怀疑涉及不正确资料,因此需要进行人手核对。若怀疑电子文件内有不正确资料,有关人员便须致电或发出电子查询予电子文件提交者,以作出澄清及更正。若电子文件上怀疑涉及虚假资料,该个案会转介至执法机关进行调查。此项目是希望优化现有的电脑系统,利用人工智能,机器学习和其他技术,找出及处理怀疑有不正确资料的电子文件。
N-0043
自动化核对电子文件
现有的电脑系统每日处理大概七万至八万份电子文件,当中约有二千至三千份文件怀疑涉及不正确资料,因此需要进行人手核对。若怀疑电子文件内有不正确资料,有关人员便须致电或发出电子查询予电子文件提交者,以作出澄清及更正。若电子文件上怀疑涉及虚假资料,该个案会转介至执法机关进行调查。此项目是希望优化现有的电脑系统,利用人工智能,机器学习和其他技术,找出及处理怀疑有不正确资料的电子文件。
工商业
经人工智能、机器学习、机械人流程自动化和其他技术优化的电脑系统应能提高所收到电子文件的准确性(如在提交时自动要求提交者确认和澄清可疑的资料)、更精确地找出怀疑有不正确资料的文件、以及改善人手核对工作的效率(如使用自动或机器辅助的检查和更正),从而减省人手核对的工作量。
人工智能
机械人流程自动化
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