現時兩類電子文件每日會利用電腦程式進行配對,藉以找出漏報的文件。配對方式是將兩類文件內相同資料項目的內容作逐字比對。未能成功配對的文件,有關人員會修訂配對的準則,例如改正錯字,再以手動形式透過電腦進行配對。經自動及手動形式仍未能成功配對的文件,有關人員會向相關人士發出電子或紙本通知書以作出跟進。此項目是希望優化現有的電腦系統,利用人工智能、機器學習或其他技術找出漏報的文件。
N-0049
優化兩類不同來源的電子文件的自動配對工作
現時兩類電子文件每日會利用電腦程式進行配對,藉以找出漏報的文件。配對方式是將兩類文件內相同資料項目的內容作逐字比對。未能成功配對的文件,有關人員會修訂配對的準則,例如改正錯字,再以手動形式透過電腦進行配對。經自動及手動形式仍未能成功配對的文件,有關人員會向相關人士發出電子或紙本通知書以作出跟進。此項目是希望優化現有的電腦系統,利用人工智能、機器學習或其他技術找出漏報的文件。
工商業
經優化的電腦系統應能減省以人手進行文件配對的工作程序,並能加快配對流程,從而提升效率及提高配對成功率。
人工智能
深度學習
機器學習
自然語言處理
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