现时两类电子文件每日会利用电脑程式进行配对，借以找出漏报的文件。配对方式是将两类文件内相同资料项目的内容作逐字比对。未能成功配对的文件，有关人员会修订配对的准则，例如改正错字，再以手动形式透过电脑进行配对。经自动及手动形式仍未能成功配对的文件，有关人员会向相关人士发出电子或纸本通知书以作出跟进。此项目是希望优化现有的电脑系统，利用人工智能、机器学习或其他技术找出漏报的文件。
服务需求
业务需求编号
N-0049
名称
优化两类不同来源的电子文件的自动配对工作
业务需求/挑战
应用领域
工商业
预期成果
经优化的电脑系统应能减省以人手进行文件配对的工作程序，并能加快配对流程，从而提升效率及提高配对成功率。
拟采用的技术
人工智能
深度学习
机器学习
自然语言处理
