此項目分為兩個階段：
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開發人工智能工具，將 BIM、BIM-AM 和綜合樓宇管理系統 (iBMS) 的元數據轉換為語義知識圖譜。來自另一座建築物的數據將用於驗證模型；
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展示應用語義人工智能提升製冷機組效率的應用實例（即開發一種 AI 算法，以期在沒有機電工程知識的情況下提高製冷機組的效率）。我們建議使用來自 BIM 和綜合樓宇管理系統 (iBMS) 的元數據作為輸入參數，及編寫人工智能算法以計算輸入和能量輸出的相關性，並構建數字孿生來模擬製冷機組的情況。此項目不僅可以驗證現有資料庫的效率，亦有助機電工程署研發數字孿生。
