此项目分为两个阶段：
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开发人工智能工具，将 BIM、BIM-AM 和综合楼宇管理系统 (iBMS) 的元数据转换为语义知识图谱。来自另一座建筑物的数据将用于验证模型；
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展示应用语义人工智能提升制冷机组效率的应用实例（即开发一种 AI 算法，以期在没有机电工程知识的情况下提高制冷机组的效率）。我们建议使用来自 BIM 和综合楼宇管理系统 (iBMS) 的元数据作为输入参数，及编写人工智能算法以计算输入和能量输出的相关性，并构建数字孪生来模拟制冷机组的情况。此项目不仅可以验证现有资料库的效率，亦有助机电工程署研发数字孪生。
