監管現存建築物的招牌對公眾安全十分重要，尤以對行人和建築物使用人而言，亦是城市管理重要的一環。然而，目前普遍採用的巡視招牌方式（即目視檢查、紙本桌面研究和人手記錄）既耗時費力，且效率低下。為改善巡視招牌的效率和工作環境，採用配備人工智能（AI）的車輛的創新技術，可以有助屋宇署取得實時視測的結果，以供部門專業人員作出決定，以及進一步開發智能招牌調查系統。
人工智能有助快速了解街道邊是否存在具有潛在風險的招牌。所設計的人工智能透過攝影機收集影像數據存放到邊緣設備中，並使用人工智能模型進一步識別具風險的招牌。人工智能首先面對的挑戰（以科技企業通過為期六個月的概念驗證作預計）是將招牌（連同其框架和支撐物）與混雜的街道背景分開。透過人工智能支援的數據工程，可以更容易和更有效作進一步分析和觀察。
因此，此項目是進一步研發的里程碑，範圍是通過抽取招牌及其支撐框架資料用作人工智能驅動的數據工程處理，並在完成後成為進一步研發的重要起步點。
