监管现存建筑物的招牌对公众安全十分重要，尤以对行人和建筑物使用人而言，亦是城市管理重要的一环。然而，目前普遍采用的巡视招牌方式（即目视检查、纸本桌面研究和人手记录）既耗时费力，且效率低下。为改善巡视招牌的效率和工作环境，采用配备人工智能（AI）的车辆的创新技术，可以有助屋宇署取得实时视测的结果，以供部门专业人员作出决定，以及进一步开发智能招牌调查系统。
人工智能有助快速了解街道边是否存在具有潜在风险的招牌。所设计的人工智能透过摄影机收集影像数据存放到边缘设备中，并使用人工智能模型进一步识别具风险的招牌。人工智能首先面对的挑战（以科技企业通过为期六个月的概念验证作预计）是将招牌（连同其框架和支撑物）与混杂的街道背景分开。透过人工智能支援的数据工程，可以更容易和更有效作进一步分析和观察。
因此，此项目是进一步研发的里程碑，范围是通过抽取招牌及其支撑框架资料用作人工智能驱动的数据工程处理，并在完成后成为进一步研发的重要起步点。
