每個項目需要收集的資訊包括商品/服務項目的描述、零售點的名稱/類型、購買日期、支出金額、配送費(如可分開計算)等。
為了提昇運作效率,受訪者可以選擇提供紙本收據,或透過網站上傳收據照片,代替填寫問卷的相關部分。
編碼員需要花費大量時間閱讀收據上的資訊並將其輸入至系統。為了節省人力,建議利用人工智能從收據中提取所需資訊,並將其輸出為系統化格式。
在未來,我們可能會擴展到使用其他類型的文件。因此,如果所提議的解決方案也能從其他文件中提取信息,將會更為理想。
N-0250
通過人工智能從收據中提取資訊
每個項目需要收集的資訊包括商品/服務項目的描述、零售點的名稱/類型、購買日期、支出金額、配送費(如可分開計算)等。
為了提昇運作效率,受訪者可以選擇提供紙本收據,或透過網站上傳收據照片,代替填寫問卷的相關部分。
編碼員需要花費大量時間閱讀收據上的資訊並將其輸入至系統。為了節省人力,建議利用人工智能從收據中提取所需資訊,並將其輸出為系統化格式。
在未來,我們可能會擴展到使用其他類型的文件。因此,如果所提議的解決方案也能從其他文件中提取信息,將會更為理想。
城市管理
發展
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運輸
該解決方案預期可以從收據的圖片中提取所需資訊,並以結構化格式(如 CSV、JSON 或 XLSX 等)提供輸出數據。
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機器學習