数据中心日常运营的数据很多,包括环境数据、天气数据、温湿度和空气流量数据、能源使用数据、访客访问日志数据、设施状态数据、资讯科技设备规格数据和工作量数据等。利用感应器收集数据并通过数据和数据相关性分析,从而建立数据模型,以实现更好的能源效益模型和估算、实体保安监察以及数据中心设施管理。
N-0031
加强政府数据中心大楼的业务效率
数据中心日常运营的数据很多,包括环境数据、天气数据、温湿度和空气流量数据、能源使用数据、访客访问日志数据、设施状态数据、资讯科技设备规格数据和工作量数据等。利用感应器收集数据并通过数据和数据相关性分析,从而建立数据模型,以实现更好的能源效益模型和估算、实体保安监察以及数据中心设施管理。
基础设施
通过数据中心日常运营数据的数据分析并建立数据模型,以提高能源效益、实体保安监察和数据中心设施管理。
人工智能
数据分析
深度学习
机器学习
预测分析
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