近年来，海上垃圾已成为公众广泛关注的环境问题。习近平主席在2022年第二十次全国代表大会上强调环境污染防治的重要性，而「建设美丽海湾」更是《粤港澳大湾区规划》中的主要目标之一。为保持海岸清洁，环境保护署（环保署）实施了海岸清洁监察计划，定期对超过190个海岸地点进行巡查、拍摄及记录海岸清洁情况。目前的监察计划及当中收集到的大量数据，都需花费大量人手及时间去处理。
为提升海岸清洁监察的效率和成效，建议开发一个基于人工智慧图像识别和机器学习技术的AI-CCTV监察系统，是首次应用于香港海上垃圾管理方面的工作，以实现自动化收集及分析数据。该系统由多个独立闭路电视摄录系统组成一个监测网络，摄录机将安装在特选的地点，再配备人工智能算法、5G通讯设备和太阳能板，以支持对偏远地区的海上垃圾进行实时识别和分类，实现全天候运作以加强现时使用小型无人机（SUA）的监察效能。
该系统将实时监察特选地点的垃圾积聚情况，提供海岸清洁状况的定量数据，并按垃圾积聚的程度适时向相关部门发出警示，特别是在恶劣天气过后，大量海上垃圾可能在多个地点及大范围积聚时，便可及时降低其对环境的影响，同时减少依赖需要大量人力进行的现场监察。该系统亦将提供一个中央数据库用作储存和管理与海岸清洁状况相关的数据和信息，以便检索和分析。
总括而言，该系统有望大大提升环保署监察和管理海岸清洁状况的效率，并通过优化相关部门的资源分配，有效地缩减清理受影响最严重区域所需的人手及时间。
